生成模型与风格控制
精通扩散模型生态选型、域自适应微调、风格熵控机制与多模态语义映射。
首席技术官 / 工业化实战导师
围绕 AI 漫剧工业化生产、头部动漫 IP AIGC 改造、数字人内容量产与全球化出海路径,构建从技术到项目再到商业化的完整教学方法论。
个人简介
弘烁集团 AI 漫剧联合创始人 | 首席技术官,弘烁漫剧全球化出海战略发起人,未来创域商学院创始院长,头部动漫 IP AIGC 全链路改造首席架构师,国内 AIGC 影视工业化落地实战派领军导师。
科班影视动画出身,深耕生成式 AI 与数字影视交叉领域 8 年有余,是国内较早一批探索 AIGC 工业化内容生产管线的技术专家,也是 AI 漫剧赛道商业化与全球化双赛道的核心推动者,率先提出“四维时空坐标引擎 + 数字资产沉淀”的工业化漫剧生产范式。
历任多家一线动漫厂牌 AIGC 内容负责人,主导及深度参与百余项头部动漫 IP 的 AIGC 全链路改造项目,构建从 IP 孵化、内容量产到商业变现的全周期 AIGC 赋能体系。
长期深耕生成式 AI、AI 影视、数字人与工业化生产管线。
覆盖头部动漫 IP、AI 漫剧、数字人、衍生内容量产与跨境内容出海。
累计线上线下授课数百场,擅长把工业级方法拆解成零基础也能执行的流程。
技术能力栈
技术栈覆盖扩散模型选型、域自适应微调、LoRA / DreamBooth / IP-Adapter 风格化训练、InstantID 身份锚定、ControlNet 约束生成、AnimateDiff 时序一致性、SVD 图生视频、NeRF 数字人重建、语音驱动绑定、ComfyUI 全节点工作流与 AIGC 内容中台搭建。
精通扩散模型生态选型、域自适应微调、风格熵控机制与多模态语义映射。
覆盖 LoRA、DreamBooth、IP-Adapter、InstantID、ControlNet、关键帧锚定与镜头语言语义嵌入。
具备 AnimateDiff、SVD 图生视频、中割补间自动化、去闪烁优化和时序一致性动画链路经验。
掌握 NeRF 数字人重建、语音驱动实时动捕、PBR 材质生成与 AIGC 内容中台构建。
核心标杆项目
深度参与影片前期概念美术研发,主导 AI 辅助创作全管线搭建。通过 Stable Diffusion 大模型基底、国风神话域 LoRA 微调、ControlNet 构图与光影约束,配合 CLIP 语义对齐与风格熵控,将概念设计周期压缩 60% 以上,为影片核心美术风格定调提供高效视觉样本。
主导 IP 专属风格化模型矩阵搭建,通过 DreamBooth、风格域自适应训练与 IP-Adapter 角色特征锚定,实现核心角色与场景的高一致性还原,并打通 AI 分镜生成、中割补间与衍生内容量产管线,整体内容产能提升 300%。
主导搭建跨境多语言 AIGC 内容本地化引擎,打通剧情多模态转译、AI 多语种情感配音、字幕自动时空匹配与区域审美风格适配,覆盖东南亚、欧美等主流海外市场,构建从内容生产到全球多平台分发的商业闭环。